AI뉴스 - ox-alpha 열풍, 오픈AI RL 중지, Mythos 5 개방, Gemini 하입과 무료, 모더나 머크, 독파모, 통속의 뇌, 로봇 올림픽 등

주요 내용 요약

AI 모델·서비스와 업계 동향

• 정체불명의 모델 ox-alpha가 OpenRouter에 무료로 등장했다. 텍스트·이미지·비디오 입력과 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다고 소개됐으며, 코딩과 장시간 복합 작업 성능이 강점으로 꼽혔다. 초기 벤치마크 수치가 정정되는 등 검증이 더 필요하다. GLM 계열이나 구글 모델이라는 추측도 나왔지만, 정체는 확인되지 않았다.
• Stripe의 OpenRouter 인수 소식이 전해졌다. 거래액은 공개되지 않았으나, 영상에서는 70억 달러(약 10조 원 이상)로 추정된다고 설명했다. 여러 AI 모델을 하나의 API로 연결하는 라우팅 서비스의 사업 가치가 부각됐다.
• OpenAI는 새 역량에 대한 안전성·정렬 모니터링을 이유로 일부 프런티어 강화학습 훈련을 일시 중지했다고 전했다. 한편 GPT-5.6 Sol API 가격은 인하됐으며, 자막 기준 입력 가격은 20%, 출력 가격은 33% 내렸다.
• Claude Security Scan에서 Mythos 5를 기업 고객 대상 공개 베타로 제공한다는 소식과 함께, Anthropic의 무료 교육 자료인 Claude Academy가 소개됐다. 내부에서 쓰인다는 스킬 ELI5는 어려운 주제를 그림이 많고 글이 적은 HTML 자료로 쉽게 설명해 준다.
• Grok은 제한적인 무료 체험을 제공하고 이용 가능한 구독 범위를 넓혔다. X 광고를 관리·집행하는 MCP도 소개됐다. 이를 통해 AI 에이전트가 광고 캠페인 설정부터 타깃 선정과 집행까지 자동화할 수 있다는 설명이다.
• Gemini 학생 요금제는 1년 무료 이용과 추가 사용량, 클라우드 저장 공간 등의 혜택을 제공한다고 소개됐다. Google Antigravity에는 휴대전화에서 작업을 원격 제어하는 기능이 추가됐다.
• OpenAI의 개발자 행사 DevDay가 미국과 서울에서 열릴 예정이라고 안내됐다.

개발·이미지·영상 도구

• Codex에서 100만 토큰 컨텍스트를 설정하는 방법이 소개됐다. 기본 설정에서는 컨텍스트가 가득 차기 전에 자동 압축되므로, 설정 파일에서 모델 컨텍스트 값을 조정하면 더 긴 컨텍스트를 활용할 수 있다. 다만 큰 컨텍스트가 항상 더 효율적인 것은 아니라고 덧붙였다.
• GPT Image 2 API에서 투명 배경 생성이 가능해져 스티커나 게임 캐릭터 제작 시 배경 제거 과정을 줄일 수 있다.
• 무료로 내려받아 실행할 수 있는 Minimax H3로 캐릭터 동작 영상을 만든 뒤, 프레임을 추출해 걷기·점프·공격 등의 게임 스프라이트 애니메이션을 만드는 활용 사례가 소개됐다.
• Comfy MCP는 로컬 ComfyUI 환경을 Claude Code나 Codex 같은 도구와 연결한다. 워크플로를 받아 실행하는 과정을 자동화할 수 있으며, 공식 안내의 설치 명령을 복사해 연결하는 방법이 소개됐다.
• 오픈웨이트 이미지 생성 모델 SenseNova 1.5는 이미지 안의 글자 표현과 세부 묘사, 여러 입력을 활용한 편집 성능이 강조됐다.
• Qwen Video Edit는 기존 영상의 프레임을 편집해 영상 전체의 모습을 바꾸는 사례로 소개됐다.
• 4DAnyone은 스마트폰 영상으로부터 여러 시점의 3D 장면을 구성해 회전하며 볼 수 있도록 하는 기술이다. 오픈소스 모델도 공개됐다고 전했다.

모델 성능·컴퓨팅

• NVIDIA가 설계한 에이전트 하네스를 Claude Opus 계열 모델과 결합해 ARC-AGI-3에서 만점을 기록했다는 사례가 소개됐다. 모델 자체뿐 아니라 과제에 맞춘 하네스 설계가 성능을 크게 높일 수 있다는 분석이다.
• DeepSeek V4 Flash Vision은 기존 Flash 모델에 시각 기능을 더한 버전으로 소개됐다. 영상에서는 API를 통해 사용할 수 있으며 경쟁 모델에 근접한 성능을 보인다고 설명했다.
• Qwen 3.8 무검열 모델들은 오픈웨이트 특성상 제한이 적고 성능도 강하다고 소개됐다. 다만 악용 위험이 있는 영역을 포함하므로 보안 등 합법적인 용도로 주의해 사용해야 한다는 취지의 언급이 있었다.
• UC Berkeley와 MIT의 실험 사례로, CPU 메모리와 GPU 메모리를 함께 활용해 제한된 VRAM에서도 큰 모델을 실행하는 방식이 소개됐다. 자막에서는 RTX 5090에서 약 2,840억 파라미터 모델을 초당 25토큰으로 실행한 사례와, 노트북용 RTX 4060에서 350억 파라미터 모델을 초당 39토큰으로 실행한 사례가 언급됐다.
• 추론용 웨이퍼 규모 칩 Cerebras CS-4는 GPU 대비 최대 30배 빠른 추론과 이전 세대 대비 높은 전력 효율을 내세운다고 소개됐다.
• AMD에 인수된 AI 칩 스타트업 Taalas의 모델을 실리콘에 직접 새기는 기술을 한 개발자가 재현했다는 사례도 다뤘다. 모델 체크포인트를 가져와 양자화한 뒤 칩에 적용하는 과정을 구현했다는 내용이다.

바이오·의료 및 한국 AI

• 모더나·머크의 개인 맞춤형 암 백신 임상 3상 성공 소식이 소개됐다. 흑색종 환자의 종양 유전 정보를 바탕으로 암세포 표적을 맞춤 설계하고 면역항암제와 병용하는 접근이다. 영상은 AI가 유전자 분석과 맞춤화 과정의 비용·시간을 줄일 가능성을 언급했지만, 구체적인 비용과 상용화 시점은 별도 확인이 필요하다.
• 한국의 독자 파운데이션 모델 사업, 이른바 독파모 2차 평가에서 최고 점수를 받은 모델이 탈락하고 다른 기업 모델들이 선정돼 논란이 있었다. 평가에서 벤치마크 점수 비중은 40%이며, 전문가·사용자 평가도 더해졌다는 설명이 나왔다. 평가 기준과 세부 응답이 충분히 공개되지 않아 객관성에 대한 문제 제기가 이어졌다.

기기·로봇

• 카메라가 들어간 에어팟 관련 영상 파일 유출이 소개됐다. 카메라와 시각 AI를 결합해 주변 사물을 인식하는 방식이 가능할 수 있다는 전망이 나왔지만, 확정된 제품 기능으로 제시된 것은 아니다.
• 혈관 위치를 찾아 알코올로 소독한 뒤 자동으로 채혈하는 로봇 장비가 소개됐다.
• 살아 있는 인간 뉴런과 실리콘 하드웨어를 결합한 생물학적 데이터센터 시제품도 다뤄졌다. 인간 뉴런이 데이터를 처리하고 게임을 하는 시연이 소개됐으며, 낮은 전력 소비 가능성이 강조됐다.
• GEN-1.5 로봇은 사람의 시범을 한 번 보고 작업을 따라 하는 ‘원샷 학습’ 로봇으로 소개됐다. 지퍼를 열거나 물건을 꺼내는 과제를 수행하며, 작업에 따라 성공률이 다르다고 전했다.
• UBTECH U1 휴머노이드 로봇은 눈 깜박임과 표정 등 사람 같은 외형적 표현으로 주목받았다.
• 휴머노이드 로봇 대회에서는 달리기·점프·축구 등 여러 종목이 소개됐다. 영상은 로봇의 달리기 속도가 빠르게 발전해 인간 기록을 넘어섰다는 주장과, 변신해 드론에 도킹하는 비행 로봇 사례도 다뤘다.

소개된 가이드·활용 사례

1. Codex에서 100만 토큰 컨텍스트 활용하기: 설정 파일의 모델 컨텍스트 값을 조정하는 방법. 단, 무조건 큰 컨텍스트가 유리한 것은 아니다.
2. Minimax H3로 게임 스프라이트 만들기: 캐릭터 동작 영상을 생성하고 프레임을 추출해 애니메이션을 제작한다.
3. Claude Academy와 ELI5 스킬 활용하기: 공식 무료 강의로 Claude를 익히고, 어려운 주제를 시각 자료 중심으로 설명받는다.
4. Comfy MCP 연결하기: 공식 설치 명령을 사용해 로컬 ComfyUI를 코딩 에이전트와 연동한다.
5. 조코딩의 바이브 코딩 1인 창업 자료: 영상과 책을 통해 서비스를 만들고 1인 사업을 시작하는 과정을 학습하는 자료로 소개됐다.

주요 발표자·정보 출처

• 주 발표자: 조코딩(JoCoding)
• 정보 출처: OpenRouter 및 AI 기업들의 제품·개발자 공지, 기업·연구기관 발표, 소셜미디어 게시물과 영상에 제시된 시연·사례 등. 일부 모델의 정체와 성능, 유출 제품 정보는 추측 또는 미확정 소식으로 소개됐다.