Video summary

Что уже построили на Fable 5.2: игры, 3D-миры, электроника

Main summary

Key takeaways

Technology

Краткое содержание

Ведущий рассматривает Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: показывает примеры проектов, созданных с помощью модели, приводит заявленные показатели бенчмарков и цены, а затем проверяет модель на собственном коротком задании.

Примеры проектов

В начале приводятся найденные в сети демонстрации. Ведущий оговаривает, что некоторые авторы описывают их как результат одного или нескольких промптов:

  • Играбельный 3D-шутер в Claude Artifacts — ведущий отмечает оформление и физику.
  • 3D-сцена с комнатой, освещением и роботом.
  • Физические электронные устройства, созданные совместно с компанией-производителем. Среди примеров — домашний ассистент и управляющий хаб.
  • Управление роботизированными манипуляторами для сборки кубика Рубика и работы с объектами.
  • Сотни процедурно созданных 3D-миров. По словам автора демонстрации, их сгенерировали с помощью 25 тысяч агентов. Миры вдохновлены книгами, искусством и реальными местами.
  • Физический движок, имитирующий разрушение объектов.

Также ведущий упоминает заявление о том, что разработчик якобы создал операционную систему за восемь дней, и представляет это как пример возможностей модели.

Модели, бенчмарки и цены

Ведущий описывает Fable и Mythos 5.2 как близкие по сути модели, но с разным уровнем ограничений. По его словам, Mythos обладает более широкими возможностями, тогда как Fable предназначена для более общего использования.

Среди приведённых показателей:

  • FrontierCode 2.0: Fable 5.2 набрала 49,1%.
  • Агентное программирование: около 70%.
  • Научные исследования: 74,6% у Fable и 75,3% у Mythos.
  • В тесте бизнес-процессов, как отмечает ведущий, лидирует Gemini 4 Carbon.
  • Также упоминаются результаты по кибербезопасности, проектированию белков, поиску и управлению компьютером, но без подробного разбора всех оценок.

Цены на Fable ведущий называет существенно более высокими, чем на Opus 5.5: примерно $8 за миллион входных токенов и $40 за миллион выходных, то есть вдвое дороже Opus 5.5. Он предлагает экономить, поручая наиболее сложные задачи дорогой модели, а отдельные этапы — более дешёвым моделям.

По словам ведущего, у Fable есть пять уровней интенсивности «размышления». Он также передаёт заявление Anthropic о том, что компания уже пишет с помощью модели более 90% своего кода, и упоминает решение двух теоретических задач о чёрных дырах.

Как ведущий предлагает выбирать модель

В пересказанных им рекомендациях Anthropic модели распределяются так:

  • Haiku — быстрые и недорогие рутинные задачи.
  • Sonnet — повседневная работа, программирование и исследования.
  • Opus — планирование, принятие решений и агентное программирование.
  • Fable — наиболее сложные задачи, для которых важны максимальные возможности модели.

Живой тест

Ведущий просит Fable 5.2 создать набор демонстраций для YouTube и самостоятельно выбрать, что показать. Модель создаёт общую страницу, которая открывает несколько независимых примеров, и подхватывает дизайн-систему ведущего.

Среди показанных результатов — интерактивная планета с изменением уровня моря и положения солнца, визуальный эффект из частиц, драм-машина, демонстрация обучения нейросети, а также бизнес-воронка и поиск. Ведущий особенно впечатлён визуальными и интерактивными примерами, но признаёт, что некоторые из них полезны скорее как демонстрация возможностей, чем как готовые практические инструменты.

Главный вывод ведущего — модель сама выбрала разные типы демонстраций и собрала их в единый проект. Он считает, что разработчикам всё важнее задавать направление, ограничения и критерии результата, а затем проверять и направлять работу модели. При этом он подчёркивает, что такие инструменты не заменяют разработчиков: нужно учиться эффективно ими пользоваться.

Основной источник и говорящие

  • Основной спикер: Владилен Минин — автор обзора и живого теста.
  • Дополнительные источники: авторы упомянутых онлайн-демонстраций и заявления Anthropic, пересказанные ведущим.

Rate this summary

Your feedback will help improve summaries.

Improve this summary

Reprocess with a stronger model when the summary feels incomplete or inaccurate.

Pro

Translate summary in another language

Pro

Ask questions to this video

Chat for follow-up questions, clarifications, and source-backed answers.

Coming soon

Share this summary

Original video