AI뉴스 - Astra, AGI 올해 달성, Fable 5.1, 할라피뇨, 넥토리얼, GLM-5.3, 실시간 H3, Gemini Omni 1.1 등

영상 요약

모델·제품 동향

• OpenAI Astra: 비공개 테스트 중인 차세대 모델의 사례로 GTA 스타일 게임과 우주선·성 등 3D 작업이 소개됐다. 진행자는 프롬프트 한 번으로 웹·게임·3D 결과물을 만든 사례를 보여주며 성능이 크게 향상됐다고 평가했다. 다만 정식 벤치마크는 아직 공개되지 않았다고 덧붙였다. 한 사전 체험담에서는 Astra가 여러 에이전트를 조율하고 데스크톱 작업과 복잡한 분석을 수행하며, 며칠 또는 몇 주간 연속 작업하도록 설계됐다는 주장이 전해졌다.
• OpenAI와 AGI: 타임지 인터뷰를 근거로 OpenAI가 2026년 말까지 내부적으로 AGI라 부를 만한 시스템을 구축하겠다고 밝혔다고 전했다. 영상은 OpenAI의 AGI 정의를 “경제적 가치가 큰 대부분의 과업에서 인간을 능가하는 자율 시스템”으로 소개하면서도, 실제 달성 여부와 시점은 향후 모델을 지켜봐야 한다고 설명했다.
• OpenAI 추론 칩 ‘할라피뇨’: 브로드컴과 공동 설계한 칩이 엔비디아 블랙웰·루빈보다 일부 처리에서 앞선다는 주장을 소개했다. 이는 영상에서 전한 성능 비교이며, 독립 검증 결과는 제시되지 않았다.
• 작업 예약 기능: Slack·Gmail·GitHub 등의 변화에 반응해 작업을 실행하는 이벤트 기반 예약 기능이 소개됐다. 예를 들어 특정 메시지가 오면 문서를 수정하거나 슬라이드를 갱신하도록 설정할 수 있으며, 무료 사용자도 시간 지정 작업을 이용할 수 있다는 내용이다.
• Anthropic Fable 5.1 및 Claude Code 사용량: Fable 5.1이 일부 사용자에게 시험 배정되고 있어 출시가 임박했을 가능성이 있다고 전했다. Claude Code는 한도를 25% 올린다는 안내와 달리, 기존 한시적 50% 증량이 종료되면 실사용 한도가 현재보다 줄어든다는 사용자 불만도 다뤘다. 반면 OpenAI Codex는 사용량 초기화와 버그 수정으로 이용 가능량이 늘었다는 설명을 소개했다.

중국 오픈 모델과 AI 인프라

• GLM-5.3-Flash: 비교적 작은 활성 파라미터 규모에도 높은 성능을 보이는 오픈웨이트 모델로 소개됐다. 진행자는 여러 최신 모델과 비슷한 수준이라고 평가했으며, 양자화 버전은 DGX Spark나 일부 맥북에서도 실행할 수 있다고 설명했다. 다만 강한 양자화는 성능 저하를 일으킬 수 있다. 오픈웨이트 특성상 검열이 적은 변형 모델도 빠르게 나올 수 있어 보안·오용 위험에 대한 주의도 언급했다.
• 중국산 칩 기반 추론: GLM 모델이 OpenRouter에서 큰 사용량을 기록했으며, 관련 트래픽을 중국산 AI 칩으로 처리했다는 발표를 전했다. 하루 100조 토큰 규모의 무료 제공 주장도 소개했다.
• 다른 오픈 모델: 텐센트의 Hunyuan HY4 프리뷰와 Qwen 3.8 Flash Next가 소개됐다. Qwen 모델은 차기 아키텍처의 사전 공개판으로 설명됐다. DeepSeek는 API·기업용 공급을 통해 매출이 증가하고 있으며, 모델 효율과 낮아진 추론 비용이 수익성에 기여했다는 보도를 전했다.
• Hugging Face 인수설: 엔비디아가 Hugging Face를 인수했다는 주장을 소개하고, 모델 배포와 GPU 대여·추론 서비스를 결합하면 엔비디아에 사업적 이점이 있을 수 있다고 분석했다. 인수 자체는 확정 사실로 단정하지 않았다.

Google·영상 생성·음성 기능

• Gemini Omni 1.1 Flash: 이전 영상의 최대 10초 분량을 분석해 인물·조명·맥락을 유지하며 장면을 이어 만드는 기능, 미리보기 후 업스케일하는 방식, 4K 출력 등이 소개됐다. Google Ads와 연동해 브랜드 콘셉트 구상부터 광고 영상 제작·배포까지 이어지는 활용도 다뤘다.
• Gemini 3.8 및 Live: 직원들이 Gemini 3.8 Flash 프리뷰를 사용하기 시작했다는 보도를 전했다. Gemini Live에는 Spark와 개인화 기능이 결합돼 음성으로 이메일 발송이나 문서 작성 같은 작업을 요청할 수 있다고 소개했다.
• Minimax H3와 H3 Max: 영상 생성 속도가 실시간 재생보다 빨라질 수 있다는 내용이 다뤄졌다. H3는 고성능 GPU 여러 대가 필요하다고 설명했고, Fal AI의 H3 Max는 5초 영상을 약 3.49초에 생성한다는 사례를 소개했다. 채팅 입력에 반응해 영상을 계속 만드는 Infinite Slope 데모도 시연했다.
• Gemini 3.5 Transcribe: 다국어 음성을 빠르게 텍스트로 변환하고 정확도가 개선됐다는 시연이 나왔다. 음성 메모 앱 등에 적용할 수 있는 기능으로 언급됐다. ElevenLabs Scribe V2의 실시간 전사와, 말을 고쳐서 덧붙여도 최종 내용만 깔끔하게 정리하는 Smart Mode도 비교 사례로 소개했다.
• VoiceMem: 사람의 기억 구조처럼 대화 상대의 선호·감정·관계 등을 저장해 음성 에이전트가 참고하게 하는 오픈소스 프로젝트다. 데모에서는 과거 맥락을 바탕으로 사용자의 상태를 추론해 응답하는 모습을 보여줬다.

플랫폼·보안·하드웨어

• Grok의 캐릭터 동반자 기능은 종료되고 캐릭터가 다른 서비스로 이동한다는 소식이 전해졌다. Grok 봇에는 결제 서비스 연동을 통한 온라인 구매 기능이 미국 사용자 대상으로 제공되며, 음성 통화 기능도 준비 중이라고 소개했다.
• SpaceX의 Cursor 인수 이후 OpenAI 모델 지원이 종료됐다는 소식과 함께, 모델 증류 우려가 배경일 수 있다는 추측을 덧붙였다. Grok 봇 코드와 Suno 관련 데이터가 유출됐다는 주장도 다뤘으며, Suno의 경우 모델 자체보다 학습 데이터·개발 관련 자료가 노출됐다는 설명을 전했다.
• 애플의 M6 2나노 칩과 M5 Ultra 발표 소식이 소개됐다. M5 Ultra 탑재 Mac Studio는 최대 512GB 통합 메모리를 제공해 로컬 대형 모델 운용에 유용할 수 있다고 진행자가 평가했다. 9월 9일 신제품 행사와 폴더블 아이폰 전망도 언급했다.

채용·국내 AI·로봇

• 넥슨 넥토리얼 채용: 게임 프로그래머 대상 채용연계형 인턴십을 소개했다. 정규직 수준의 급여·복지와 주니어 성장 프로그램을 제공하며, 알고리즘 코딩 테스트 대신 서류 지원자에게 AI 면접 기회를 주고 AI 활용 역량을 평가한다는 내용이다. 지원 자격·전형과 접수 기간도 안내했다. (영상 내 유료 광고)
• 독파모 평가: 모티프의 이의제기와 평가 점수 공개를 다루며, 벤치마크와 전문가·사용자 평가가 엇갈린 점 및 평가 기준의 투명성 문제를 짚었다.
• 중학생의 한국어 LLM 제작: 중학교 2학년 학생이 기본적인 모델 학습 파이프라인을 구현해 약 19억 파라미터의 한국어 모델을 만들었다는 사례를 소개했다.
• 로봇: 로봇 달리기 대회에서 효율적인 달리기 자세가 주목받았고, 이를 기존 통념을 뒤집은 포스베리식 높이뛰기에 비유했다. 테슬라 옵티머스의 최근 진전에 대한 팟캐스트 발언도 전했다.
• Skild AI S1: 로봇에게 작업 영상 한 번을 보여주면 동작을 따라 하는 기반 모델을 소개했다. 팬에 기름을 바르거나 커피를 내리는 시연을 통해 예시 하나로 작업을 학습하는 가능성을 보여줬다.

가이드·시연 및 기타 안내

• 시연 사례: Astra의 원샷 게임·3D 생성, H3 Max 기반 실시간 영상 생성, VoiceMem의 기억 활용 음성 응답, 다국어 음성 전사 등이 영상에서 직접 소개됐다. 단계별 제작 튜토리얼보다는 기능과 결과물을 보여주는 데모 중심이다.
• 조코딩 AX 파트너스: 2026년 하반기 AX 트렌드 리포트를 소개했다. AI 전환은 일회성 교육만으로 어렵고, 경영진의 주도와 예산·데이터 통합이 함께 필요하다는 분석을 강조했다.
• 조코헌트: 주간 서비스 소개 코너에서 과거의 선택을 되돌아보는 콘셉트의 앱을 소개했다.

주요 화자·출처

• 주요 진행자: 조코딩(JoCoding)
• 영상에서 인용·언급한 출처: OpenAI·Anthropic·Google·Nvidia 등 기업 발표와 게시물, 타임지 인터뷰, Business Insider 보도, 모델 벤치마크·사용자 평가, 개발자 및 팟캐스트 발언. 일부 내용은 유출·루머·사전 체험담 또는 진행자의 해석으로 소개됐다.